La creciente disponibilidad de imágenes médicas en los centros médicos actuales está demandando nuevas técnicas de posproceso y un mayor aprovechamiento del conocimiento ya que normalmente no se aprovecha potencial que esta gran información prestada por las imágenes tiene para la formación e investigación, además de la fácil atención a los usuarios, por ello los clusters permiten que las imágenes se organicen de forma efectiva para el tratamiento clínico del paciente a nivel de centro, y tener una mayor organización y acceso a esta información.
Por otro lado encontramos que algo muy importante en el manejo de estas imágenes como en toda la información medica es la seguridad y la privacidad a datos críticos, este problema también es solucionado en un alto porcentaje con la utilización de clusters por medio de claves públicas convencionales, organizaciones virtuales y la privacidad en integridad mediante cifrado.
Así entonces los clusters presentan un gran conjunto de información digital estructurada con las siguientes características:
· Hay una unidad básica de información digital (una mamografía, una página de un manuscrito, un modelo 3D,..)
· Hay un conjunto de metadatos alrededor de cada unidad de información digital (información de pacientes, diagnósticos, contexto histórico, etc.)
· Algoritmos específicos procesan los datos (procesador de imágenes, búsqueda de microcalcificaciones, etc.)
La estructura de estas aplicaciones se basan en la utilización de diferentes nodos que pueden ser desde simples ordenadores personales a complejas computadores, que juntas a través de una red dan como resultado un gran hardware capaz de manejar grandes cantidades de información, y con gran capacidad de procesamiento para el caso especifico de las imágenes medicas.
Algunas desventajas de estas aplicaciones son:
· El hardware utilizado es de gran costo, por lo que los usuarios finales se reducen a un selecto grupo.
· El tiempo de procesamiento a pesar de todo es lento, por lo que las imágenes resultantes se demoran un poco.
· Las anteriores desventajas se han convertido en las ventajas de nuevas tecnologías como HIPERCIR o GRID.
Por otro lado encontramos que algo muy importante en el manejo de estas imágenes como en toda la información medica es la seguridad y la privacidad a datos críticos, este problema también es solucionado en un alto porcentaje con la utilización de clusters por medio de claves públicas convencionales, organizaciones virtuales y la privacidad en integridad mediante cifrado.
Así entonces los clusters presentan un gran conjunto de información digital estructurada con las siguientes características:
· Hay una unidad básica de información digital (una mamografía, una página de un manuscrito, un modelo 3D,..)
· Hay un conjunto de metadatos alrededor de cada unidad de información digital (información de pacientes, diagnósticos, contexto histórico, etc.)
· Algoritmos específicos procesan los datos (procesador de imágenes, búsqueda de microcalcificaciones, etc.)
La estructura de estas aplicaciones se basan en la utilización de diferentes nodos que pueden ser desde simples ordenadores personales a complejas computadores, que juntas a través de una red dan como resultado un gran hardware capaz de manejar grandes cantidades de información, y con gran capacidad de procesamiento para el caso especifico de las imágenes medicas.
Algunas desventajas de estas aplicaciones son:
· El hardware utilizado es de gran costo, por lo que los usuarios finales se reducen a un selecto grupo.
· El tiempo de procesamiento a pesar de todo es lento, por lo que las imágenes resultantes se demoran un poco.
· Las anteriores desventajas se han convertido en las ventajas de nuevas tecnologías como HIPERCIR o GRID.
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