INTRODUCCION - CLUSTERS EN LA MEDICINA

APLICACIONES DE CLUSTERS A LA MEDICINA

El término cluster se aplica a los conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de componentes de hardware comunes y que se comportan como si fuesen una única computadora. Hoy en día juegan un papel importante en la solución de problemas de las ciencias, las ingenierias y del comercio moderno.
La tecnología de clusters ha evolucionado en apoyo de actividades que van desde aplicaciones de supercómputo y software de misiones críticas, servidores Web y comercio electrónico, hasta bases de datos de alto rendimiento, entre otros usos.

El cómputo con clusters surge como resultado de la convergencia de varias tendencias actuales que incluyen la disponibilidad de microprocesadores económicos de alto rendimiento y redes de alta velocidad, el desarrollo de herramientas de software para cómputo distribuido de alto rendimiento, así como la creciente necesidad de potencia computacional para aplicaciones que la requieran.
Simplemente, cluster es un grupo de múltiples ordenadores unidos mediante una red de alta velocidad, de tal forma que el conjunto es visto como un único ordenador, más potente que los comunes de escritorio.

Clusters son usualmente empleados para mejorar el rendimiento y/o la disponibilidad por encima de la que es provista por un solo computador típicamente siendo más económico que computadores individuales de rapidez y disponibilidad comparables.
De un cluster se espera que presente combinaciones de los siguientes servicios:

- Alto Rendimiento
- Alta Disponibilidad
- Equilibrio de Carga
- Escabilidad

La construcción de los ordenadores del cluster es más fácil y económica debido a su flexibilidad: pueden tener todos la misma configuración de hardware y sistema operativo (cluster homogéneo), diferente rendimiento pero con arquitecturas y sistemas operativos similares (cluster semi-homogéneo), o tener diferente hardware y sistema operativo (cluster heterogéneo), lo que hace más fácil y económica su construcción.
Teniendo en cuenta estas definiciones y características de los clusters a continuación estudiaremos las necesidades de la medicina que pueden ser cubiertas por clusters y algunas aplicaciones que se vienen utilizando.

NECESIDADES MÉDICAS:

-Acceso rápido, seguro y ubicuo de la información.
-Resolver la incompatibilidad de los datos.
-Confidencialidad de los datos.
-Manejo de información de gran dimensión, creciente en tamaño y relevantes a largo plazo.
-Se requiere gran cantidad computacional, debido a lo voluminoso de la información médica, y a que su procesamiento es complejo.
-Acceso permanente a la información con tolerancia a fallos.
-Nuevas aplicaciones, que van desde diagnostico asistido por computador, hasta análisis proteómico y genómico, pasando por terapias adaptadas al paciente.